Implementación de IA física para una logística entrante más inteligente y segura
La IA física transformará muchos aspectos de la cadena de suministro. Comenzar con un caso de uso de logística de entrada pequeño y enfocado ahora puede hacer que las operaciones de su almacén sean más eficientes, precisas y seguras, además de ayudar a su organización a desarrollar las habilidades necesarias para extender la IA física a otras áreas de su negocio.
El software impulsado por IA ya está optimizando la automatización y el análisis de procesos de la cadena de suministro. Ahora el hardware impulsado por IA, conocido como IA física, está comenzando a transformar la logística, utilizando robots especializados y drones que aprenden de sus entornos para hacer que los procesos de muelles y almacenes sean más rápidos, seguros y eficientes.
La IA física aborda una barrera de larga data para logística de entrada mejoramiento—la mano de obra involucrada en sus procesos.
Durante décadas, la descarga, el almacenamiento y la carga han sido cuellos de botella que la tecnología no podía abordar de manera efectiva, en gran parte porque el almacén es un entorno no estructurado. A diferencia de una línea de montaje predecible, los muelles de entrada manejan una variedad constante de formas, tamaños y pesos de unidades. La automatización tradicional ha luchado con esta falta de uniformidad, pero los sistemas modernos impulsados por IA finalmente están a la altura del desafío.
La tecnología de IA física actual ha pasado del concepto de ciencia ficción a la realidad, ya implementada y generando retorno de la inversión (ROI) para los innovadores y los primeros usuarios. Este caso de negocio comprobado plantea una pregunta para todos los demás en el espacio de la logística entrante: ¿Cuándo y cómo su empresa aprovechará esta tecnología?
Desde el muelle de carga hasta el almacén, la IA física agiliza los procesos
Un paseo por un almacén moderno muestra los distintos roles que puede desempeñar la IA física. Para el inventario, drones autónomos realizar conteos cíclicos nocturnos. Para mover mercancías, robots móviles autónomos (AMR) ahora trabajan junto a las personas, manejando los viajes entre pasillos. Este modelo de persona a producto puede reducir el tiempo de caminata improductivo a más de la mitad, impulsando directamente la eficiencia de los empleados. También estamos viendo el aumento de bienes a persona (G2P), donde los robots entregan estantes enteros o contenedores a un trabajador estacionario, dándole la vuelta al modelo de almacén tradicional.
Beneficios más allá de la eficiencia: mejor experiencia de los empleados, más flexibilidad
El impacto de estos casos de uso de IA física va mucho más allá de las simples ganancias de eficiencia. Liberan a los empleados de tareas peligrosas y físicamente exigentes, reduciendo las tasas de lesiones registrables. Esto, a su vez, reduce los costos laborales y la rotación.
Las flotas de robots y drones también añaden flexibilidad. Es más fácil ejecutar un tercer turno o ampliar la escala durante las temporadas altas con dispositivos de IA física, que conseguir más mano de obra para satisfacer las mayores necesidades. Esto es especialmente cierto para las empresas que utilizan proveedores de robots como servicio para respaldar sus operaciones.
Implementación de IA física para operaciones de almacén
Para aprovechar los beneficios de la IA física se requiere una planificación exhaustiva. Los robots son una inversión de capital costosa, aunque es posible reducir el costo inicial utilizando robots-como-servicio que cobra por mes o por artículo seleccionado, lo que desplaza la inversión de un gran gasto de capital a un costo de operación predecible.
De cualquier manera, los robots y drones requieren integración con las tecnologías existentes. sistema de gestión de almacén (WMS) y el sistema de ejecución de almacén (WES), y las prácticas de ciberseguridad de la organización, para proteger los datos y los empleados.
También es fundamental implementar una estrategia de gestión del cambio para ayudar a todos a trabajar con estas nuevas herramientas, incluida la mejora de las habilidades de la fuerza laboral existente. Este es el componente más subestimado de un piloto exitoso. Implica una comunicación clara sobre cómo la tecnología aumentará, no reemplazará, los empleos. La capacitación práctica y la participación de asociados clave del almacén en el proceso piloto en sí son cruciales para generar confianza y garantizar que la solución se adopte sin problemas.
Es mejor comenzar con el cuello de botella más grande o repetitivo, en lugar de intentar automatizar todo a la vez. El conteo cíclico y el movimiento automatizado de mercancías son casos de uso iniciales comunes en los que es posible ejecutar un programa piloto muy enfocado, medir el retorno de la inversión (ROI) y documentar lecciones que pueden eliminar riesgos y acortar el tiempo de obtención de valor para implementaciones futuras.
Con el tiempo, la IA física transformará muchos aspectos de la cadena de suministro. Comenzando con una pequeña y enfocada logística de entrada El caso de uso actual no solo puede hacer que las operaciones de su almacén sean más eficientes, precisas y seguras, sino que también ayudará a su organización a desarrollar las habilidades necesarias para extender la IA física a otras áreas de su negocio. El almacén del futuro no estará vacío; Será un centro donde la tecnología permitirá a las personas trabajar de manera más inteligente, no más dura, haciendo de la logística una carrera más atractiva y sostenible para la próxima generación de talentos de la cadena de suministro.