¿Están los seres humanos en “el círculo” de su estrategia de adaptación al futuro?

La aceleración de generativo y IA agente y modelos de lenguaje grandes (LLM) en los últimos años ha dado a los espíritus emprendedores adinerados la confianza de que pueden superar las soluciones existentes. La ambición tiene mérito.

La rápida introducción de GenAI en la conciencia corporativa ha trastornado el paradigma de “vanguardia, vanguardia y rápido/primer seguidor” que durante mucho tiempo gobernó la adopción de tecnología.

Este no es el Rubicón RFID que algunas empresas exploraron y luego cruzaron hace dos décadas. La exageración superó en gran medida la realidad. Incluso blockchain ha pasado a un segundo plano a medida que las organizaciones de la cadena de suministro inevitablemente se dan cuenta de que necesitan priorizar la digitalización de procesos analógicos (es decir, conocimientos de embarque en papel) antes de que puedan siquiera considerar el protocolo de libro mayor distribuido.

El desafío actual es marcadamente diferente porque el ritmo de la transformación y el riesgo de no reaccionar a estos cambios radicales de la IA son considerables.

Recuerdo haber escuchado a Kraft-Heinz deleitar a la audiencia en Gartner’s 2023. Simposio de cadena de suministro con cómo una startup de gestión de riesgos lanzó una nueva versión de software en cuestión de semanas, no de meses o trimestres.

En tono rimbombante, GenAI es a la vez un medio y un fin. El hecho de que pueda crear datos sintéticos para entrenar y probar algoritmos, por sí solo, se ha convertido en un punto de inflexión para el desarrollo de software. En términos de un final del juego, la politiquería de esperar y ver y la desalineación de las partes interesadas abren rápidamente la puerta a la disrupción competitiva, especialmente cuando se trata de estrategia de personal.

Automatización de procesos y argumentos a favor de la autoridad en la cadena de suministro

El lenguaje de los consultores prospera durante períodos de incertidumbre y ambigüedad. Durante la última década, hemos conocido innumerables palabras de moda y acrónimos destinados a dar sentido a esta nueva normalidad. Internet de las cosas, automatización de procesos, blockchain, gemelos e hilos digitales, torres de control e IA agente son ahora términos ubicuos que se difunden en las cadenas de texto. En verdad, todos capturan la misma aspiración del Santo Grial: casigestión autónoma de la cadena de suministro (transporte incluido).

Este ajuste de cuentas se aceleró con la aparición de la automatización robótica de procesos (RPA).

Para contextualizar, en 2017 ayudé a administrar el fabricante de CPG. UnileverLos primeros pilotos de cadena de suministro en descubrimiento de tareas, minería de procesos y RPA. En ese momento, esta tecnología todavía era novedosa en un contexto operativo. De manera reductiva, los RPA son “macros empresariales con esteroides”, conectores de curita que entrelazan sistemas dispares que no se integran entre sí.

Al principio, las RPA a menudo fallaban cuando cambiaban los procesos. AI Desde entonces, ha abordado estos fallos de continuidad. Aún así, el valor real de este trabajo siempre fue el proceso de extracción de datos. Eliminó la emoción de la subjetividad humana, señalando un trabajo redundante, repetitivo y que consumía mucho ancho de banda humano.

Manteniendo el ritmo

También expuso un problema subyacente dentro de las organizaciones de la cadena de suministro actuales. Recursos Humanos (RRHH) como función no sigue el ritmo de la galopante transformación empresarial.

Si bien es cierto que la cadena de suministro ya no es simplemente un centro de costos y que la alta dirección reconoce cada vez más su importancia como facilitador competitivo, la cultura corporativa cambia a un ritmo glacial. En muchas empresas, las finanzas, las ventas y el marketing, la I+D, la marca e incluso los recursos humanos toman las decisiones. La cadena de suministro sigue el ejemplo.

Es por eso que corresponde a los líderes de TI y de la cadena de suministro insistir en que RR.HH. incorpore en sus conversaciones sobre nuevas tecnologías la comprensión de cómo afecta las funciones, los equipos y la cultura organizacional. Es necesario que haya una mayor colaboración dentro del trabajo, no solo entre funciones dispares fuera del circuito.

«¿Cómo se hace un compañero de trabajo digital?»

Volvamos a la startup de automatización de Silicon Valley. Al cerrar nuestra conversación, reflexionamos sobre el futuro de las operaciones administrativas. Después de que lo mareé con visiones de una cadena de suministro interactiva gemelo digital y automatizó “árboles de decisión” hipotéticos, lo enmarcó como seres humanos que trabajan lado a lado con colegas digitales. Piensa en eso por un momento. ¿La sencillez te parece como a mí?

Robots y robots colaborativos (cobots) son algo común en los espacios industriales, donde la automatización se ha convertido en una expectativa, no en una excepción. Pero en un mundo de cubículos esta demarcación entre humanos y autómatas es menos finita.

Comenzó con RPA y luego se matriculó con agentes de IA en computadoras de escritorio. ¿Qué sigue?

Como era de esperar, las empresas se muestran cautelosas a la hora de formular estas transformaciones. No quieren revelar lo que realmente está sucediendo. Ya sea que se trate de humanos dentro, dentro o fuera del circuito, es falso sugerir que «no buscamos reemplazar a las personas». Basta con mirar el ciclo diario de noticias.

Al final, ese fue mi consejo para la startup. Sea sincero. Utilice esta verificación de la realidad como una zanahoria colgante cuando comience a cortejar a clientes potenciales. Voltear la convención al final. Contrate a un experto en gestión de cambios de recursos humanos o un pensador de diseño para respaldar las ventas; o asociarse con una plataforma de educación y capacitación que pueda ayudar a diseñar y seleccionar un plan de mejora de habilidades.

No se puede hablar de tecnología hoy sin un diálogo paralelo sobre talento. Pocas empresas emergentes lo hacen.

Mirando hacia el futuro

¿Cómo ve su organización la adaptación al futuro? ¿Dónde y cómo encajan los humanos en su visión del estado futuro? ¿Qué estás haciendo para preparar y desarrollar tus recursos humanos?

Iniciar un discurso de ventas de IA preguntando sobre la estrategia de personal de un cliente potencial es un enfoque de desarrollo empresarial novedoso y disruptivo. Y podría mantener la conversación más allá de una llamada por cámara web de 30 minutos.