ProvisionAi y Riviana Foods: obtenga un montón de esto

EL CLIENTE

Alimentos Riviana es una empresa líder en arroz y comercializadora de arroz salvaje. La empresa es una filial de propiedad absoluta de Alimentos del Ebroque opera en el sector del arroz en todo el mundo a través de una extensa red de filiales y marcas en más de 80 países en Europa, América del Norte, Asia y África.

EL PROVEEDOR

Con sede en Franklin, Tennessee Provisiones ofrece sofisticados conjuntos de herramientas de optimización para la creación de carga y la nivelación de carga de transporte que reducen los costos totales de la cadena de suministro.

Como muchas empresas en los últimos años, Riviana ha enfrentado desafíos al buscar capacidad de transporte por carretera, especialmente cuando la demanda aumenta. Una forma en que las empresas pueden abordar esto, incluso cuando la capacidad se reduce, es garantizar que todas las cargas de camiones estén optimizadas a su máxima capacidad legal cuando salen de una instalación.

Para ayudar a la organización de su cadena de suministro a alcanzar este objetivo, Riviana recurrió a Auto02 (Optimización automática de pedidos), una solución de creación de carga de ProvisionAi.

Vender un perfil amplio

Como gran procesador de arroz (su planta en Memphis, Tennessee, mueve más de 10.500 envíos al año), Riviana vende una amplia gama de productos a minoristas, empresas industriales y organizaciones de servicios alimentarios, entre otros clientes.

Los envíos pueden variar desde tazas de arroz pequeñas y livianas hasta bolsas de arroz de 20 libras destinadas a operaciones de servicios de alimentos. «Es un perfil amplio», dice Jennifer Phillips, directora de transporte de Riviana. Los envíos generalmente viajan en furgones, intermodales y camiones.

Riviana Foods es una filial al 100% de Ebro Foods, líder mundial en el sector del arroz. La red de filiales y marcas de Ebro Foods se extiende por más de 80 países de Europa, Norteamérica, Asia y África.

La gama de productos y pesos de los barcos Riviana puede presentar desafíos al intentar cargar un camión para aprovechar al máximo todo el espacio dentro del remolque. Riviana había estado utilizando una solución de planificación de carga, pero aun así, los camiones a menudo «pesaban» antes de «cubrirse», dice Zachary Dale, gerente de mejora continua de la cadena de suministro de Riviana.

Optimización de cargas de camiones

En Estados Unidos, la mayoría de los envíos de camiones viajan en remolques de 53 pies que proporcionan un poco más de 4000 pies cuadrados de capacidad, dice Tom Moore, fundador y director ejecutivo de ProvisionAi.

La mayoría de los camiones que circulan por las carreteras pueden transportar entre 45.000 y 50.000 libras. Debido a que muchos de los productos de Riviana, como los sacos de arroz, son pesados, los envíos a menudo alcanzan la capacidad de peso del camión antes de llenar el espacio disponible.

La variedad de productos que ofrece Riviana y la variedad de pesos de los palés también pueden dificultar la formación de nuevos empleados para cargar los camiones correctamente.

«Una carga más eficiente y una mejor utilización de los camiones podrían reducir tanto la cantidad de camiones en la carretera como los costos de transporte», dice Phillips.

Generalmente, al enviar una variedad de tamaños y pesos de productos, combinar productos de diferentes pesos en un camión, en lugar de llenarlo con un solo producto, utiliza de manera más eficiente el peso legal y el espacio disponible. Incluso cuando se trata de ligeras diferencias de peso, existen oportunidades para aprovechar esa diferencia en el diseño de la carga.

Un buen ajuste

Al enviar una variedad de tamaños y pesos de productos, como lo hace Riviana, combinar productos de diferentes pesos en un camión, en lugar de llenarlo con un solo producto, utiliza de manera más eficiente el peso legal y el espacio disponible.

Para ayudar a optimizar la capacidad de los camiones, Riviana comenzó a trabajar con ProvisionAi. Mientras Dale investigaba la sostenibilidad, una iniciativa clave en Riviana, encontró información sobre la solución AutoO2 de ProvisionAi. «Parecía que encajaba bien y hacía referencia a muchos de los problemas que teníamos», añade.

El software de creación de carga Auto02 utiliza el aprendizaje automático para optimizar los envíos, al mismo tiempo que considera más de 300 parámetros, incluidas reglas de carga específicas del producto y del cliente, entre otros.

Por ejemplo, un transportista puede exigir que todos los envíos de una familia de productos específica se coloquen en la parte trasera del camión, o que todas las paletas se envíen en la dimensión estrecha. El software puede adaptarse a esto. Ha sido implementado por empresas de todo el mundo y en todos los sectores verticales.

Además de permitir a las empresas colocar más productos en menos camiones, la solución Auto02 gestiona la colocación de paletas para que los productos más livianos se coloquen encima de los más pesados: “huevos encima de ladrillos”, como dice Moore.

Además, los palés se colocan de forma que queden apoyados cuando, por ejemplo, un camión debe girar bruscamente. Esto ayuda a eliminar gran parte del daño que puede ocurrir durante el tránsito y el manejo de materiales.

AutoO2 se integra a los sistemas de gestión de almacenes y planificación de recursos empresariales de las empresas, por lo que puede crear y guiar pedidos grandes durante su ejecución. También crea diagramas que los trabajadores pueden seguir para guiarlos mientras cargan los envíos en los camiones. Esto ayuda a garantizar que lo planeado realmente se cargue y que los envíos resultantes cumplan con las regulaciones pertinentes y estén protegidos contra la mayoría de los daños.

Retorno de la inversión en semanas

En algunos casos, la solución ha reducido los gastos de transporte de implementación en más del 10 %. Muchos transportistas ven un retorno de su inversión a las pocas semanas de su puesta en marcha, dice la compañía.

Mientras Riviana trabajaba para implementar la solución Auto 02, Dale y su equipo buscaron opiniones de múltiples departamentos de toda la organización, incluidos los equipos de planificación de almacén, tecnología de la información, embalaje y transporte. Esto ayudó a garantizar que todos obtuvieran una comprensión sólida de la solución, su impacto potencial y cómo podría ayudarlos a cargar de manera más eficiente.

«Esto contribuyó al éxito de la implementación», afirma Dale. «Todos estaban en la misma página y entendían los objetivos».

Implementación paso a paso

El proceso de implementación duró unos cuatro meses, dice Dale. Los pasos incluyeron la limpieza de los datos y algo de desarrollo en SAP. Entre otras acciones, los equipos necesitaban desarrollar una forma de enviar información electrónicamente, como el maestro de artículos con los datos dimensionales y de peso de cada producto.

Además, la solución necesitaba transmitir los requisitos que los sistemas de planificación de suministro necesitaban para garantizar que hubiera suficiente inventario disponible en los centros de distribución de cara al cliente.

Por ejemplo, un requisito podría decir que la Ubicación A necesita 200 cajas de arroz salvaje. La mayor parte del desarrollo utilizó la funcionalidad estándar de SAP, afirma Moore.

A través de la conexión con el sistema de planificación de suministro de Riviana, Auto02 sabe qué artículos se dirigen a qué centro de distribución. Basándose en esta información, Auto02 puede desarrollar cargas de camiones que sean legales y optimizadas.

Cuando Auto02 entró en funcionamiento a fines de 2022, la mayoría de los operadores aprendieron rápidamente a usar los diagramas de carga, dice Dale. La solución Auto02 redujo la curva de aprendizaje de los nuevos cargadores en aproximadamente un 80%, añade Phillips.

Casi tan pronto como los operadores pueden leer los patrones de carga, están listos para comenzar a cargar; no necesitan convertirse primero en expertos en los productos en sí, ni en cuáles son apilables y cuáles no.

Los supervisores de Riviana pueden ejecutar los programas para crear cargas cuando los operadores llegan todos los días. Si el inventario de cargas comienza a agotarse durante su turno, los supervisores pueden generar planes adicionales.

Desde que implementó Auto02, Riviana ha experimentado un aumento de alrededor del 3,5 % en el peso por camión. Debido a que los costos de flete fluctúan, es difícil atribuir al software los cambios en los gastos generales de flete. Sin embargo, el aumento de peso por camión “se suma en términos de ahorro de costos”, dice Dale.

Sugerencias para mejorar

El equipo de ProvisionAi ha sido flexible y abierto a sugerencias que puedan mejorar la solución, afirma Phillips.

Por ejemplo, ProvisionAi ayudó a Riviana a agilizar el proceso de importación de archivos Excel para momentos en que la demanda podría desviarse de lo esperado. Esto podría ocurrir cuando se planifica una promoción especial que impulsará la demanda en ubicaciones específicas y el equipo de planificación de operaciones de Riviana necesita indicarle manualmente al sistema dónde enviar los productos.

Ahora, el sistema seguirá produciendo un diagrama de carga, aunque la carga se haya creado manualmente. «Son útiles para encontrar soluciones a cualquier problema o para mejorar el sistema», dice Dale.

El equipo de ProvisionAi también ofreció sugerencias para ayudar a Riviana a seguir aprovechando la solución. Por ejemplo, el equipo sugirió pesar los camiones para comprender los «objetivos de peso por carga». Debido a que el peso total legal que se puede conducir en las carreteras estadounidenses es de 80.000 libras, si un camión pesa 35.000 libras, como muchos, la carga útil puede ser de 45.000 libras.

Sopesando las opciones

En los últimos años, los camiones han tendido a volverse más livianos, a medida que los fabricantes intentan aumentar el kilometraje y permitir cargas útiles más altas. Sin embargo, un cargador acostumbrado a trabajar con los camiones más pesados ​​del pasado podría suponer que un camión pesa más de lo que realmente pesa.

«Al tomarse el tiempo para pesar cada camión, en lugar de confiar en la memoria, los cargadores podrían aprender que algunos pesan 32 000 libras», dice Moore. «Esto significa que pueden aumentar los objetivos de carga útil a 48.000 libras».

Actualmente, Riviana tiene planes de implementar Auto02 en su planta de Freeport, Texas, que es la segunda planta más grande de la empresa.

Estudio de caso: ocupar espacio

Desafíos:

Riviana necesitaba optimizar las cargas de los camiones para utilizar la mayor cantidad de espacio posible en los remolques, reduciendo costes y número de camiones en la carretera.

Solución:

Implementar Software de optimización de carga Auto02 de ProvisionAi.

Resultados:

Un aumento medio del peso por camión del 3,5 % y una reducción del 80 % en el tiempo de formación que requieren muchos cargadores nuevos.

Próximos pasos:

Implementar Auto02 en la planta de Riviana en Freeport, Texas.