De la experimentación a la transformación: IA generativa en la cadena de suministro
Vicepresidente de Soluciones y Consultoría, Bristlecone jennifer.chew@
bristlecone.com
603-203-0067
Para la mayoría de las organizaciones, GenAI aún se encuentra en la fase experimental y los líderes empresariales pueden no estar seguros de cómo identificar los mejores casos de uso dentro de sus organizaciones para aprovecharlos como punto de partida.
Los casos de uso de la cadena de suministro generalmente se pueden clasificar en uno de tres niveles:
1. Mejoras a los procesos existentes
2. Reimaginar procesos diferenciados
3. Interrupciones que hacen cambios significativos en la línea superior
Con cada nivel, aumenta el impacto en la organización, sus clientes y sus proveedores. Identifiquemos algunos ejemplos de cada uno:
Mejoras. Mejoras de procesos buscar maneras de hacer el trabajo actual de manera más efectiva o más eficiente. Las organizaciones pueden minimizar la revisión y el procesamiento manual de facturas, o aprovechar GenAI preparar al equipo de abastecimiento para las negociaciones con los transportistas.
Reimaginación. En este nivel, los casos de uso se centran menos en procesos manuales o estandarizaciones y más en áreas centrales del negocio. Una organización podría utilizar GenAI para generar metadatos basados en el análisis de imágenes en una línea de producción para el control de calidad, o para proporcionar información sobre las ejecuciones mensuales de procesamiento de operaciones y ventas que combinan noticias y pronósticos meteorológicos hiperlocalizados con información de software de planificación y ERP.
Internamente, GenAI puede generar programas de microcapacitación personalizados para operadores de taller basados en conocimientos sobre problemas de calidad del taller. Durante el proceso de reinvención, es importante que los líderes empresariales identifiquen todas las oportunidades potenciales, ya que normalmente son menos lineales y requieren conocimientos más profundos que los que TI por sí solo puede identificar.
Interrupciones. En este nivel, los casos de uso podrían empezar a parecer sacados de una novela de ciencia ficción. Los ensayos clínicos ya están comenzando a incorporar datos de relojes inteligentes para capturar entradas biométricas, acelerando la identificación de efectos secundarios de nuevos medicamentos.
En lugar de moda rapida Siguiendo las pasarelas semanas o meses después, las tendencias de las redes sociales podrían usarse para analizar la moda urbana, capturar tendencias de vanguardia y superar a la alta costura.
Para acelerar la transición de su organización de “sesiones de educación ejecutiva” a una hoja de ruta ejecutable, las empresas más avanzadas identifican casos de uso en el primer y segundo nivel como oportunidades para que TI y el negocio aprendan. Pasar de la prueba de concepto al piloto y a la adopción empresarial total requiere un enfoque integrado entre personas, procesos, datos y tecnología para abordar los desafíos relacionados con el escalamiento y la adopción.
Gente. Comprenda los impactos del cambio en su fuerza laboral y aborde cada uno de ellos de manera proactiva con comunicación, capacitación y empatía.
Proceso. Comprenda los impactos ascendentes y descendentes de cualquier cambio en el proceso, así como los impactos regulatorios o de proveedores.
Datos. Comprender las fuentes, incluidas las potenciales. riesgosal integrar cantidades cada vez mayores de información de código abierto.
tecnología. Comprenda los pros y los contras de desarrollar casos de uso como usuario pionero frente a esperar a que los casos de uso estandarizados se incorporen al software disponible en el mercado y a los principales paquetes de ERP.
Si las organizaciones no avanzan con consideración y cuidado, los experimentos de GenAI fracasarán mucho antes de que tengan la oportunidad de avanzar hacia la reimaginación, o hacia el verdadero objetivo final: alterar los procesos existentes para crear un mundo nuevo y feliz.
