Cómo integrar la IA en su cadena de suministro
La inteligencia artificial está avanzando en todo el espectro de las operaciones logísticas, quizás más rápido de lo que muchos en la industria creen.
La IA se está integrando entre bastidores en una amplia gama de aplicaciones diseñadas para hacerlas (y a las personas que las utilizan) exponencialmente más eficientes.
Lo encontrará en diversas aplicaciones de logística, como optimización de rutas, información sobre emisiones de gases de efecto invernadero e integraciones de TMS. Las empresas reconocen rápidamente el potencial de mejorar la correspondencia de cargas y la eficiencia operativa, además de mejorar la optimización de rutas.
El obstáculo más importante para la adopción de la IA es la confianza. En Logística Odisea‘ La IA se encuentra con la inteligencia crítica En resumen, solo el 25% de los encuestados utiliza nuevas aplicaciones o conocimientos de la IA en su organización.
A pesar del revuelo, la IA aún se encuentra en las primeras etapas. La renuencia a adoptar plenamente la IA es comprensible en este punto de su desarrollo. No siempre es relevante para determinadas actividades y existen riesgos culturales, como cuestiones laborales. La industria de la logística ha tardado en adoptar nuevas soluciones tecnológicas y la incertidumbre que muchas empresas experimentaron durante el auge de la tecnología de transporte de carga no generó entusiasmo por la próxima generación de soluciones tecnológicas.
Sin embargo, las empresas están reconociendo el potencial de las herramientas colaborativas, la optimización del flujo de trabajo y las mejoras operativas. Las empresas deben evaluar las actividades en las que la IA está bien equipada para manejar tareas transaccionales repetitivas y aquellas en las que se requiere conocimiento institucional humano.
El estudio reveló que el 52% de los encuestados estaban a favor de un enfoque de IA dirigido por humanos, en el que las herramientas y los conocimientos de IA apoyan la toma de decisiones. A medida que avanza la tecnología, los usos prácticos de la IA están ganando terreno para avanzar en este esfuerzo.
Consideraciones de seguridad para la integración de IA
En el estudio, la seguridad cibernética fue una preocupación principal, y el 46% la priorizó sobre las preocupaciones tradicionales como los precios del combustible.
Es fundamental que los profesionales de la logística se den cuenta de que el ciberdelito es un riesgo que requiere una preparación y una estrategia eficaces, incluida la formación de los empleados. Los gerentes de operaciones y TI deben comprender y prepararse para los nuevos vectores de ataque posibles gracias a la IA y crear una política de uso aceptable para las soluciones públicas de IA generativa.
«En mi función, puedo ver tanto lo bueno como lo malo de la IA», afirmó Mike Irwin, director de seguridad de la información y director sénior de operaciones tecnológicas de Odyssey Logistics. “Lo bueno son las herramientas colaborativas, la optimización del flujo de trabajo y la mejora operativa. Lo malo es la forma en que los actores de amenazas utilizan la IA para comprometer aún más a las organizaciones”.
3 MANERAS DE UTILIZAR LA IA
Combinar el conocimiento humano con las capacidades basadas en datos de la IA fomentará una toma de decisiones más reflexiva para lograr eficiencia y seguridad.
- Prácticas de envío. Reforzar la eficiencia en toda la cadena de suministro mediante rutas de envío optimizadas y consolidación de carga.
- Sostenibilidad. La IA ya se utiliza para analizar las emisiones de gases de efecto invernadero para guiar las decisiones y estrategias de compra y mejorar los informes de cumplimiento.
- Resiliencia. Las capacidades de análisis predictivo y prescriptivo perfeccionarán los pronósticos para incluir diversos insumos de fuentes de mercados emergentes para mejorar la resiliencia de la cadena de suministro.
La experiencia humana se encuentra con la IA
Dados los desafíos globales que afectan las cadenas de suministro, la inteligencia humana combinada con el poder de la planificación impulsada por la IA ayudará a afrontar situaciones complejas.
Los conocimientos humanos sobre los matices globales y las complejidades logísticas aumentan las capacidades basadas en datos de la IA y pueden fomentar una toma de decisiones más reflexiva para mejorar tanto la eficiencia como la seguridad.
Este equilibrio podría equipar mejor a las cadenas de suministro para afrontar los efectos impredecibles de los conflictos regionales y la inestabilidad económica.
