¿En qué función logística tendrá la IA el impacto más profundo?
Información de expertos sobre las funciones y soluciones más maduras para el impacto de la IA.
Gestión de riesgos porque la inteligencia artificial (IA) permite el análisis predictivo. Los planes reactivos y las soluciones excesivamente diseñadas se convertirán en estrategias proactivas que detecten las roturas y las limitaciones de capacidad en las cadenas de suministro antes de que surjan.
–Mike Van Horn
AVP, Soluciones conectadas de AT&T
AT&T
Colaboración entre proveedores y transportistas. Los agentes de IA transformarán la colaboración mediante la automatización y recomendaciones en tiempo real. Pueden tomar decisiones más rápidas y precisas que los humanos en muchos casos y siempre están disponibles.
–Sriram Nagaswamy
Vicepresidente ejecutivo, tecnología
cuatrocometas
Optimización de tareas Es un área donde veremos cambios significativos. Ya sea que un gerente de operaciones distribuya el trabajo durante las próximas 24 horas o un planificador de transporte determine las rutas, las aplicaciones de IA tendrán un impacto tremendo en elevar el nivel del elemento de cálculo multivariable de la gestión de tareas mucho más allá de lo que un humano por sí solo puede ejecutar.
–Jordan Lawrence
Vicepresidente de Estrategia Comercial
AutoScheduler.AI
Sistemas de gestión del transporte. La IA se utilizará en la gestión de mercancías para mejorar las funciones del software TMS. Esto permitirá mejorar los procesos y ayudar en la toma de decisiones, brindando verdaderos beneficios operativos.
–Rick LaGore
Cofundador y director ejecutivo
InTek Carga y Logística
Gestión de centros de distribución. El análisis continuo de conjuntos de datos de almacén en crecimiento permitirá IA predictiva Desarrollar y entregar recomendaciones clave a la gerencia durante las operaciones diarias. La asignación de personal y carga de trabajo en tiempo real para maximizar el servicio y la eficiencia pronto se realizará de manera más efectiva mediante motores predictivos de IA.
–Sandy Stephens
Director de estrategia
HyTek Intralogística LLC
Optimización de ruta
Impulsado por IA optimización de ruta redefinirá la eficiencia de la entrega. Al analizar los patrones de tráfico y los factores ambientales, la IA minimizará el tiempo y los costos de viaje, mejorando la confiabilidad y sostenibilidad de la logística de última milla.
–Dennis Luna
ARRULLO
roadie
La IA tiene el potencial no sólo de reducir los costos (tanto combustible como mano de obra), pero también mejorar la velocidad de entrega, aumentar el volumen y reducir el impacto de CO2. También ofrece la oportunidad de responder en tiempo real, ya sea que dependa del clima o de una crisis de mayor escala.
-Raj Ramanan
director ejecutivo
jitsu
Gestión de tarifasespecialmente citando. Al utilizar cotizaciones basadas en inteligencia artificial, los equipos de transporte pueden mejorar la calidad de los datos, administrar las tarifas de manera proactiva a medida que cambian los mercados y mitigar los riesgos de manera más eficiente en todos los carriles.
-Edmund Zagorin
Fundador y director de estrategia
Arkestro
Integraciones de datos. La IA acelerará las integraciones de datos entre los clientes y sus socios 3PL, brindándoles agilidad y visibilidad a lo largo de la cadena de suministro. Pero los 3PL deberán actuar con rapidez; Las integraciones de datos habilitadas por IA también facilitan a los clientes cambiar de proveedor.
–Bart Bullard
Vicepresidente de Tecnología de la Información
Logística de origen
Gestión de inventario. La IA creará la capacidad de ver automáticamente los niveles de existencias e iniciar el reabastecimiento de existencias en función de la demanda. Esto ayudará a la disponibilidad del producto y minimizará el seguimiento manual del inventario.
–Nick Shorthose
Gerente de proveedores
comunismo
Inteligencia de decisiones. Históricamente, las operaciones logísticas han sido ricas en datos pero pobres en conocimientos. La IA tendrá un profundo impacto en nuestra capacidad no solo para analizar y resolver situaciones rápidamente contextualizando datos de fuentes dispares para impulsar la toma de decisiones inteligente, sino también para mejorar los resultados a largo plazo.
–Ilya Preston
director ejecutivo
PAXAFE
Servicio al cliente. Los chatbots/plataformas impulsados por IA mejorarán el servicio al cliente al agilizar las consultas, el seguimiento y la resolución de problemas, mejorar las experiencias generales y reducir los costos.
–Ari Widlansky
Director General de EE. UU. y
Director de Operaciones
gracias
Previsión de la demanda
La IA pura está ayudando a realizar mejores predicciones. A largo plazo, la IA pura comenzará a reemplazar el código algorítmico. ChatGPT no es adecuado para funciones de la cadena de suministro que requieren actividades secuenciales.
–Tom Moore
Fundador y director ejecutivo
Provisiones
La IA mejora previsión de la demanda procesando grandes conjuntos de datos, identificando patrones e integrando factores externos como el clima y las tendencias sociales. Simplifica las previsiones complejas a medida que se expanden los SKU y los canales de mercado.
–Mike bruto
Director de tecnología
Comercio verdadero
Eficiencia de procesos e intercambio de información. a corto plazo, ya que la IA permite la incorporación intuitiva y guía a los usuarios a través de las tareas. A largo plazo, la IA tiene el potencial de revolucionar la logística de la cadena de suministro al sintetizar inteligencia en todas partes. mitigación de riesgos y optimización de rutas.
–Doug DeLuca
Gerente de marketing de producto
Red empresarial SAP
Productividad. El mayor impacto de la IA no será en algo como la optimización de rutas o la gestión de inventario. Más bien, ayudará a conectar todas estas funciones, rompiendo silos y reenfocando a los trabajadores en iniciativas más estratégicas. El escenario ideal es que la IA se convierta en un multiplicador de la productividad en toda la industria.
– Maneet Singh
Director de información
Logística Odisea
Operaciones de recogida. Dado que entre el 60% y el 70% de los costos laborales están vinculados a la preparación de pedidos, la capacidad de la IA para optimizar rutas, reducir errores y predecir la demanda ofrece enormes ganancias en eficiencia.
–Erhan Musaoglu
CEO y fundador
Logiwa
Gestión de excepciones. Por ejemplo, cuando condiciones climáticas extremas como un huracán o un cisne negro como el colapso del puente de Baltimore interrumpen las operaciones portuarias, la IA puede ayudar a los equipos de la cadena de suministro a predecir cómo la interrupción afectaría las ETA y mitigar proactivamente los efectos desviando los contenedores.
–Chelsea Quinto
Gerente de marketing de producto
proyecto44
Apoyo a la decisión. Al integrar la IA con analistas humanos y análisis de datos, las empresas pueden mejorar la toma de decisiones con respecto a la adquisición y gestión de activos, lo que permite gastos de capital más inteligentes.
–Brian Antonellis
CTP, vicepresidente senior de operaciones de flota
Ventaja de flota
La lista sigue y sigue
La IA está optimizando cadenas de suministro enteras a través de un mejor análisis de datos y eficiencias para hacer coincidir la oferta con la demanda. Las funciones de fabricación, distribución, gestión de inventario, planificación de la demanda y marketing se verán afectadas.
–Barry Bradley
Jefe de Cadena de Suministro, Crujiente
Con un gran conjunto de datosla IA tendrá un impacto significativo en todos los aspectos de la cadena de suministro y la logística. Con costos de mantenimiento de inventario en aumento significativos impulsados por los costos inmobiliarios, de seguros y de empleados, las organizaciones necesitan utilizar la IA para optimizar la planificación de la demanda.
–Tom Kieley
director ejecutivo
FuenteDía
Dónde vemos los mayores beneficios en este momento se encuentran en el análisis de riesgos, la simulación y optimización de la cadena de suministro y la automatización del compromiso entre las partes interesadas. Sin embargo, la IA puede impulsar y impulsará una transformación mucho más profunda en nuestra industria.
–Neil Wheeldon
Director de Innovación y Digital
PSA BDP
Eficiencia de la cadena de suministro. Cuando se puede rastrear los artículos a lo largo de la cadena de suministro, la IA puede predecir la demanda, detectar posibles escasez y automatizar los ciclos de reabastecimiento, lo que ayuda a optimizar las operaciones.
—Jeff Dossett
Director de ingresos
Diablillo
La IA ya está remodelando la mitigación de riesgos prediciendo posibles interrupciones en las cadenas de suministro. A través del análisis de datos en tiempo real de las condiciones portuarias, los patrones climáticos y los riesgos de los proveedores, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han permitido a los equipos de logística abordar problemas de manera proactiva para poder reducir costosas demoras y pérdidas en tránsito.
–Lilian Bories
Directora de marketing
Comercio más allá
Reducir las ventas perdidas. La IA puede predecir la demanda con mayor precisión, ayudando a los fabricantes, mayoristas y minoristas a evitar desabastecimientos y pérdidas de ventas. Al analizar datos históricos, actividades promocionales y factores externos, la IA puede pronosticar qué productos tendrán una gran demanda y garantizar que siempre estén disponibles.
–Eugene Van Zyl
Arquitecto Jefe SAP
Sintaxis
Automatización y previsión. Hemos visto un vistazo de cómo está optimizando rutas, gestionando el inventario e impulsando la automatización. En el futuro, a medida que se democraticen los datos y la potencia informática, más empresas podrán aprovechar la IA para reducir las millas vacías, optimizar la demanda y pronosticar con precisión y, al final, ayudar a que tanto los transportistas como los transportistas sean más eficientes.
–Yoav Amiel
Director de información
RXO
Gestión de almacenes. La gestión de almacenes impulsada por AIoT incorpora sustancialmente más conjuntos de datos históricos y en tiempo real y aprovecha modelos más sofisticados para predecir, identificar y evitar errores de gestión y cumplimiento de pedidos. Esto proporciona un inventario más preciso, menos errores de entrega, mayor satisfacción del cliente, menores costos de mantenimiento, menores costos de mano de obra y menor costo de calidad.
–Jim Gripp
Director sénior, gestión de productos
flota de potencia
La IA alterará la gestión de inventario haciéndolo transparente e invisible. ¿Qué pasaría si la IA pudiera predecir la demanda en tiempo real y cambiar el inventario antes de que sea necesario? Todo se movería donde sea necesario, equilibrando sin esfuerzo la oferta y la demanda, creando un sistema detrás de escena perfectamente optimizado que mantiene todo funcionando sin problemas y sin interrupciones.
–Stephen Dombroski
Director, Mercados de Consumo
ALTURA
Analítica prescriptiva. Pasar del análisis predictivo al prescriptivo implica pasar de pronosticar resultados futuros a recomendar acciones específicas basadas en esas predicciones. Esto requiere conjuntos de datos más completos, algoritmos avanzados y conocimiento del contexto para proporcionar información procesable. Estos conocimientos se perfeccionarán continuamente a medida que se introduzcan nuevos datos en los modelos de IA.
–Kevvon Burdette
Director Comercial
Princeton TMX
Tareas repetibles de alta frecuencia La curación de humanos a máquinas será la que más se beneficiará de la IA generativa. Los principales casos de uso tempranos de logística incluyen aplicaciones en servicio al cliente, consultas de estado, consultas básicas sobre ofertas y precios, procesamiento de datos contextuales, análisis de imágenes y análisis de lenguaje natural.
–Ken Madera
Vicepresidente ejecutivo, gestión de productos
Descartes
Satisfacer las expectativas del cliente. Las cambiantes expectativas de los clientes y la naturaleza voluble de las demandas de los consumidores ejercen una inmensa presión sobre la industria de la cadena de suministro. Creemos que se puede aprovechar la IA para aliviar esta carga y beneficiar enormemente la previsión de la demanda a través del análisis predictivo. Al utilizar datos históricos y en tiempo real, las empresas pueden gestionar los recursos de forma proactiva para satisfacer las expectativas de los consumidores.
-Kristen Fullam
Director de Programas Estratégicos
ventajoso
Cuatro áreas principales: (1) La IA mejorará la productividad de forma automática funciones o agilizar los procesos subyacentes con un mejor soporte para la toma de decisiones, (2) mejorar la experiencia del usuario al hacer que la información sea más fácil de encontrar, (3) respaldar las operaciones con información sólida y fácilmente accesible, y (4) reducir el tiempo de implementación del software al acelerar la configuración y el desarrollo de extensiones. o ambos.
–Adam Kline
Director sénior, Gestión de proyectos
Asociados de Manhattan
Gestión de inventario—donde el impacto de la IA ya es tangible. A medida que las pequeñas y medianas empresas enfrentan presiones crecientes en sus cadenas de suministro, las soluciones impulsadas por IA desbloquean experiencia inteligente para tomar decisiones estratégicas en tiempo real y aumentar la visibilidad.
-Barry Peek
CTO
Valor neto
Logística y planificación de la demanda. Por ejemplo, la IA generativa está permitiendo la mitigación de riesgos al evaluar rápidamente escenarios logísticos y planificar contingencias. Agentic AI permite la toma de decisiones autónomas en tiempo real para optimizar las rutas de los transportistas.
–Matthew Bunce
Director de Compromiso de Inteligencia de Decisiones
Tecnología Aera
Previsión de la demanda. Nuestros clientes obtienen enormes cantidades de datos para tomar decisiones informadas sobre dónde colocar el inventario, durante cuánto tiempo y en qué cantidades. La IA ahora puede sintetizar datos como el clima, las redes sociales, las tendencias y cómo estas fuentes dispares pueden influir en la demanda y, por lo tanto, en la cadena de suministro.
-Steve Schlecht
Director, Iniciativas Estratégicas
Logistica Buske
Integrando IA La logística en la última milla tendrá el impacto más profundo, permitiendo a los proveedores ofrecer una experiencia de entrega más personalizada y confiable. Nuevas características como plazos de entrega personalizados, servicios de entrega preferidos y canales de comunicación fluidos mejorarán aún más la satisfacción general del cliente.
-Ori Anavim
Cofundador y director de operaciones
Saltamontes
Optimización de rutas. Al utilizar datos en tiempo real para rutas eficientes, mejorar el pronóstico de la demanda con análisis predictivos y respaldar la mitigación de riesgos mediante la identificación de interrupciones, la innovación para la optimización de rutas será donde la tecnología y las personas trabajen juntas para lograr el máximo rendimiento.
–Mike Teresinski
Vicepresidente de Transporte Gestionado
Servicios de asistencia técnica
Gestión de inventario. La capacidad de automatizar tareas mundanas, lo que generará menos ineficiencias y más velocidad, ejercerá presión sobre las cadenas de suministro. Con la capacidad de la IA para predecir la demanda, puede romper el ciclo de compras y envíos reactivos, cambiando fundamentalmente la forma en que las empresas abordan sus estrategias de cadena de suministro.
–Ben Hussey
Codirector ejecutivo
Inventario de la nube de Katana
Operaciones logísticas son vulnerables a riesgos como desastres naturales o escasez de mano de obra. Como tal, la capacidad predictiva de la IA para procesar grandes cantidades de datos, tomar decisiones inteligentes y predecir resultados la convierte en una herramienta fundamental en el sector de la logística. Con genAI se pueden ejecutar múltiples escenarios basados en compensaciones y la formulación de planes de continuidad del negocio, mejorando la resiliencia general.
-Shipra Sharma
Jefe de IA y análisis
cono de cerda
El impredecible panorama empresarial actual exige conocimientos en tiempo real y una toma de decisiones proactiva. Los procesos eficaces de planificación operativa y de ventas requieren la colaboración entre sistemas internos, como la previsión y la planificación, así como la gestión de inventario. Los análisis de datos de la cadena de suministro modernos, basados en canales de datos en tiempo real e inteligencia artificial, eliminan los silos de datos e impulsan la toma de decisiones informadas.
–Mike Capone
director ejecutivo
Qlik
La IA tendrá un impacto masivo en todas las funciones logísticasdesde camiones sin conductor hasta robótica de almacén, planificación automatizada, previsión de la demanda y optimización de rutas. Un área a destacar sería la gestión de riesgos y la calidad del servicio. Predigo mejoras sustanciales en este aspecto, con un seguimiento y mitigación de riesgos que se producirán con más frecuencia y oportunidad que hoy.
–David Stanton
Fundador
Reelables
Al procesar grandes cantidades de datosincluidas las tendencias del mercado, las condiciones climáticas y el comportamiento del consumidor, la IA puede predecir la demanda con una precisión sin precedentes. Esto permite a las empresas alinear la oferta con la demanda de forma dinámica, impulsando tanto la eficiencia como la resiliencia. La tecnología impulsada por IA ayuda a optimizar la gestión de inventario, perfeccionar la planificación de rutas y minimizar los riesgos.
–Vlad Kadurin
Director de Producto y Operaciones
Barco.Coches
Optimización de rutatambién acarreo lo más probable es que
–Gino Fontana
Director de Operaciones – Vicepresidente Ejecutivo
Transervice Logistics Inc.
La IA automatizará algunas de las tareas de menor valor que se realizan actualmente, como la carga/coincidencia de conductores independientes y la optimización de rutas. En un nivel más avanzado, promoverá un mejor seguimiento del inventario mediante la creación de gemelos digitales que seguirán las cargas y proporcionarán datos en tiempo real a los transportistas.
–Joe Adamski
Director sénior
Capacidad de adquisición
La IA transformará el personal y las operaciones comerciales automatizando tareas rutinarias, lo que permite a los empleados concentrarse en trabajos de mayor valor. Este cambio no sólo agilizará las operaciones sino que también fomentará una fuerza laboral más dinámica y capacitada. La IA mejorará el desarrollo del liderazgo, personalizará la capacitación y optimizará la gestión del talento, creando equipos más capaces y comprometidos.
–Joe Galvin
Director de investigación
vista
Previsión de la demanda. Al analizar datos históricos e identificar tendencias, la IA ayuda a los fabricantes a anticipar las necesidades de los consumidores con mayor precisión. Sin embargo, la IA no es una solución independiente; debe estar alineado con una estrategia organizacional sólida para aprovechar eficazmente los conocimientos, fomentando la innovación y la adaptabilidad en el complejo panorama actual de la cadena de suministro.
–Ryan McMartin
Gerente de marketing de producto
Parsec Automatización Corp.
La IA tendrá un impacto significativo en la optimización de rutasayudando a las empresas a mitigar los crecientes costos del combustible y los desafíos operativos impulsados por la inflación. Las soluciones avanzadas impulsadas por IA mejoran la planificación de rutas en tiempo real y la eficiencia de la flota al analizar el tráfico, el clima y los patrones de demanda, reducir los tiempos de entrega y mejorar el rendimiento de la última milla.
–Shivalika Pandey
Director – Desarrollo de Negocios
Software Trigente
Automatización y resiliencia. La capacidad de la IA generativa para resumir datos y generar conocimientos permitirá tomar decisiones basadas en datos generalizadas y más rápidas. Además, su capacidad para ejecutar tareas de forma autónoma y colaborar con otros agentes impulsará la automatización y la resiliencia en la cadena de suministro, de forma análoga al comercio algorítmico en Wall Street hoy.
-Jeque Talat
Gerente de ciencia de datos
IntelliTrans
Optimización de la cadena de suministro. La IA mejorará radicalmente la optimización de la cadena de suministro, analizando vastos conjuntos de datos para optimizar las operaciones y reducir las ineficiencias. Esto conducirá a un mejor rendimiento y rentabilidad, haciendo que las cadenas de suministro sean más eficientes, más inteligentes y más receptivas a los desafíos y oportunidades en tiempo real.
–Fred Baumann
Director sénior de la industria
Kinaxis
Previsión de la demanda. Al analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, la IA puede predecir la demanda de los clientes con una precisión extremadamente alta, reduciendo el desabastecimiento y el exceso de existencias. Esto mejora la gestión de inventario, optimiza la eficiencia de la cadena de suministro y mejora la toma de decisiones generales en las operaciones logísticas. Esto cambiará las reglas del juego para los 3PL.
–Alan Silberstein
Cofundador
Laboratorio de naves
Gestión de inventario y determinación de cantidades ideales de pedido. La IA podría predecir la estacionalidad, las tasas de consumo, las ubicaciones óptimas de los centros de distribución y las necesidades de inventario en función del acceso a los datos.
–Miguel Perez
Director de Operaciones Transfronterizas
Servicios de asistencia técnica
Las capacidades de IA/ML seguirán impactando las funciones logísticas como la previsión de la demanda.como incluir datos no estructurados, como artículos de noticias, en los pronósticos para aumentar la precisión. La IA también está mejorando la inteligencia incorporada, como la creación de robots autónomos para tareas de almacén que reducen el trabajo manual y el fortalecimiento de la gestión de la cadena de suministro al aumentar la visibilidad y señalar anomalías en los pronósticos.
– Srinath Goud Vanga
Arquitecto, Aprendizaje Automático
Soluciones o9
Previsión de la demanda. La IA analizará grandes conjuntos de datos para predecir cambios en la demanda de los consumidores. Con la capacidad de la IA para rastrear tendencias y patrones en tiempo real, la logística puede gestionar mejor los niveles de existencias, evitar la escasez o el exceso de inventario y optimizar el rendimiento general de la cadena de suministro.
–Kelly Sims
Propietario, presidente, director de operaciones
iJilidad, LLC
Previsión de demanda y optimización de rutas. son las funciones logísticas más afectadas por la IA. La previsión de la demanda se beneficia de la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos, lo que mejora la precisión en la predicción de los cambios de la demanda. La IA transforma la optimización de rutas mediante el análisis del tráfico en tiempo real. Ambas funciones ayudan a ahorrar costes y mejorar el servicio.
-George Maksimenko
director ejecutivo
Adexina
Gestión del transportecrucial para mover vehículos y piezas a través de largas distancias, será el más afectado por las capacidades de optimización de rutas de la IA. La IA puede analizar el tráfico, el clima, la eficiencia del combustible y posibles interrupciones para optimizar las rutas en tiempo real. Esto conducirá a entregas más rápidas, costos reducidos y un menor consumo de combustible.
–Mike Trudeau
Vicepresidente Ejecutivo de Desarrollo de Negocios
Transporte Automotriz Montway
Previsión. Inicialmente, la IA tendrá el mayor impacto en cosas como la previsión, ya que tiene el historial más largo de datos del que extraer. La IA se utilizará lentamente para la gestión de riesgos, ya que las empresas necesitarán alinearse internamente entre grupos (adquisiciones, cadena de suministro, logística, TI) sobre la mejor manera de gestionar el riesgo antes de aplicar la IA para pronosticarlo.
-Tony Pelli
Director de Práctica, Seguridad y Resiliencia
BSI Consultoría
La IA transformará la previsión de la demanda analizando las tendencias de envío, el comportamiento de los clientes y los datos del mercado para predecir volúmenes con mayor precisión. Esto permite una mejor asignación de recursos, reduce los costos de envío y garantiza que las organizaciones puedan satisfacer las demandas globales cambiantes, impulsando soluciones de entrega internacional más eficientes, escalables y personalizadas.
– Thanneer Malai
Vicepresidente de TI
publicación electrónica global
La IA tendrá el mayor impacto a corto plazo en las aplicaciones de planificación de la demanda, previsión y servicio al cliente. Con el tiempo, es probable que la IA aumente su dominio en el espacio de optimización de la robótica, con un impacto importante en la velocidad, la precisión y la toma de decisiones avanzadas.
–Bart Cera
Presidente y director ejecutivo
VARGO®