10 CONSEJOS: Haga que los datos de su cadena de suministro trabajen para usted
El término «big data» describe el aprovechamiento de la información de sistemas dispares y su ubicación en un solo lugar para un análisis profundo. Algunas empresas pensaron que esto era una moda pasajera, pero los datos de la cadena de suministro son el alma de su negocio. Aquí le mostramos cómo hacer que funcione para usted.
1. No puedes administrar lo que no puedes medir. En el mundo actual, no se pueden medir métricas comerciales significativas sin datos. En nuestro panorama súper conectado, los datos representan la voz más importante del cliente. Necesita datos para medir el éxito de sus relaciones con clientes y proveedores.
2. No todos los datos provienen de su ERP. Considere los datos de las reseñas de los usuarios, las encuestas, el comportamiento de los clientes, las noticias de la industria y las publicaciones en las redes sociales. Aprovechar los grandes datos de fuentes estructuradas y no estructuradas le brinda la información necesaria para mejorar su cadena de suministro de extremo a extremo.
3. Obtenga información a partir de datos no estructurados. Suponga que una celebridad canta las alabanzas de su producto en la televisión nacional y la demanda se dispara. Al monitorear e incorporar sus fuentes de redes sociales en su análisis de datos, estará mejor situado para reposicionar el inventario con poca anticipación.
4. Cree intercambios de datos fluidos. Los sistemas dispares necesitan intercambiar datos estructurados sin problemas, pero estos sistemas a menudo todavía están aislados. Utilice las API y la tecnología de la plataforma en la nube para crear intercambios de datos fluidos.
5. Capa en AI y ML para obtener información más profunda. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) brindan oportunidades para «aprender» de sus datos para brindar información predictiva. Obtendrá ventajas que incluyen ideas prescriptivas para obtener resultados óptimos.
6. Limpie y mantenga sus datos. Los conocimientos derivados de su cadena de suministro son tan buenos como los datos que utiliza. Incorpore procesos de limpieza de datos para eliminar las entradas que no pertenecen. Elimine los datos duplicados, que se producen cuando combina conjuntos de datos de varios lugares. Solucione los errores estructurales que pueden surgir cuando los datos se transfieren de un lugar a otro.
7. Utilice un enfoque basado en datos. Utilice estratégicamente sus datos para gestionar mejor la producción, la distribución y el inventario en tiempo real. Un enfoque basado en datos permite una toma de decisiones más rápida e informada. Este enfoque mejora la capacidad de su cadena de suministro para reaccionar ante cambios repentinos, como mover contenedores a un puerto menos congestionado.
8. Hay una aplicación para eso. La proliferación de aplicaciones para casi cualquier cosa ha generado innumerables descargas y más datos. Con estas aplicaciones, puede integrar datos para proporcionar información más detallada. Por ejemplo, los datos de una aplicación meteorológica se pueden combinar con las rutas de transporte para estimar mejor el tiempo de entrega, lo que mejora la satisfacción del cliente.
9. Mitigar el riesgo y la interrupción. Debido a la pandemia, el término «cadena de suministro» ahora es reconocible y significativo para la persona promedio. El uso conjunto de datos estructurados y no estructurados, junto con eventos mundiales como pandemias, tsunamis, fusiones nucleares o guerras, puede interrumpir gravemente las cadenas de suministro directa e indirectamente. Las funciones comerciales críticas, incluida la determinación de los puntos de fabricación y distribución junto con los niveles de inventario, se ven afectadas. La buena noticia es que aprovechar todos los datos disponibles junto con el software de optimización de la cadena de suministro y la experiencia relevante puede mitigar el riesgo para su empresa.
10. Modele escenarios hipotéticos para crear la cadena de suministro óptima. Uno de los usos más efectivos de los datos de la cadena de suministro es el análisis hipotético, que le permite modelar diferentes aspectos y operaciones de la cadena de suministro con una visión holística para comprender mejor el impacto de sus decisiones y, por lo tanto, reducir el riesgo. Los modelos de inventario, red y transporte son comunes.