Cómo aprovechar al máximo sus datos logísticos: cómo priorizarlos y contextualizarlos
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P. ¿Cómo se pueden utilizar las tecnologías logísticas como un diferenciador competitivo?
A. Hoy en día, todos tienen acceso a las mismas amplias ofertas en el campo de la tecnología logística. Por lo general, una solución no resolverá su problema, pero ofrecerá datos que mejoren a su personal para tomar decisiones mejores y más rápidas.
Diferénciese de los demás dando su propio giro a los datos o utilícelos en combinación con otras herramientas. Es importante tener en cuenta que la tecnología y los datos también deben evolucionar con su empresa y la industria en la que compite. Esto significa que sus datos deben actualizarse constantemente. Si se hace correctamente, puede mantener una ventaja competitiva.
P. ¿Cómo pueden los datos resolver los problemas de logística de los transportistas?
A. El área número uno donde los datos pueden tener un impacto es ayudar a las empresas a mejorar sus operaciones. Esto incluye todo, desde las rutas de entrega a utilizar hasta una mejor previsión de la oferta y la demanda. Los datos se pueden utilizar para optimizar los plazos de entrega, ayudar a que los inventarios reflejen la demanda del mercado y mejorar la producción y entrega a tiempo.
El objetivo es hacer que la cadena de suministro sea eficiente y predecible. Y a su vez, muchas veces las empresas pueden encontrar formas de reducir costos sin sacrificar el servicio o la velocidad.
P. ¿Qué datos son mejores?
A. Dependiendo de la situación, debe identificar el problema o el área que requiere mejoras. Con tantos datos disponibles, algunos revisan por error todos los tipos de datos que se recopilan.
Pero cuando se trata de saber qué datos de logística priorizar, a menudo se reduce a algunas áreas clave:
- Tasa de cumplimiento de pedidos – ¿Se está enviando todo lo que debería?
- Unidades por hora — ¿Qué tan rápido se puede recoger, empacar y enviar el pedido?
- Tasa de errores de selección — ¿Cuántos envíos reciben los clientes con el producto incorrecto?
- Tasa de entrega a tiempo — ¿Se están cumpliendo los plazos de entrega para los clientes?
- Pedidos por camión — ¿Se están utilizando los activos de manera eficiente?
- Tasa de pedido perfecta — ¿Con qué frecuencia todo va bien?
Si bien puede ser increíblemente valioso para las empresas dedicar tiempo a revisar datos sin procesar para obtener una ventaja, el contexto es clave.
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