BUENA PREGUNTA: ¿Cómo afectará la inteligencia artificial a la gestión de la cadena de suministro en los próximos cinco años?
¿Quién le teme a la inteligencia artificial? Estos expertos humanos analizan cómo la IA afectará la gestión de la cadena de suministro en los próximos años, con respuestas que van desde “cataclísmico” hasta “cambio de juego” y “meh”.
La inteligencia artificial (IA) juega un papel fundamental para comprender la cadena de suministro moderna y protegerse contra interrupciones. El modelado bayesiano probabilístico, las optimizaciones de redes de vanguardia, las simulaciones Monte Carlo más rápidas, la teoría de juegos, la utilización inteligente de IA generativa y modelos de lenguaje grande, y la traducción del conocimiento humano a matemáticas son esenciales para responder a las demandas de la cadena de suministro.
–Peter Jaumann
Senior Manager y Capitán de IA, Datos e Inteligencia Artificial
Captura las Américas
Cada vez nos convertimos más en pilotos en una cabina de IA—En la gestión de la cadena de suministro y prácticamente en todos los campos. Necesitamos acostumbrarnos a esto. Este cambio afecta a todas las áreas de la gestión de la cadena de suministro.
–Norma Steller
Director de Producto
biónico alemán
La IA transformará la gestión de la cadena de suministro mejorando la previsión de la demanda, el control de calidad, la gestión de inventarios, la evaluación de riesgos y la ciberseguridad. Este cambio hacia una optimización proactiva respaldará la toma de decisiones eficiente en la gestión de la cadena de suministro.
–Mark Vo
CTO
Resilinc
La IA predecirá la demanda, mejorar la gestión de inventario y automatizar la logística. Los análisis basados en automatización tienen la capacidad de proporcionar información en tiempo real, lo que permite una toma de decisiones más rápida y reduce los costos generales. Esto ayudará a que las cadenas de suministro sean más eficientes, resilientes y receptivas a las condiciones del mercado.
–Doug Waggoner
CEO
Eco Logística Global
El cambio será catastrófico tanto en el bien como en el mal. Las redes de suministro se moverán a una velocidad vertiginosa, pero con la velocidad surgirán una serie de problemas adicionales y serán más difíciles de solucionar cuando ocurran.
–Michael Johnson
CEO
métrico
La IA revolucionará absolutamente gestión global de la cadena de suministro. Al emplear IA generativa y sus próximas evoluciones, las operaciones de abastecimiento complejas se pueden simplificar en un modelo de torre de control, lo que permite a los equipos supervisar la planificación, la producción y el envío en tiempo real, mientras se predicen con precisión las tendencias y se proponen acciones alternativas de manera significativamente más eficiente que hoy.
–Lilian Bories
director de marketing
Comercio más allá
El aprendizaje automático llevará la cadena de suministro al siguiente nivel. Hará que las operaciones diarias sean más eficientes y rentables al conectar sin problemas a compradores y proveedores. Aliviará las cargas administrativas y los procesos manuales de los departamentos, permitiéndoles volver a centrarse en cuestiones comerciales centrales.
–Grigoris Lamprou
CEO
Adquisición
93% de las empresas B2B planea invertir en IA generativa en los próximos 12 meses, siendo el impacto más esperado mejoras en las operaciones comerciales. El recorrido del cliente B2B es increíblemente complejo, tanto para los compradores como para los gerentes de la cadena de suministro. Estas nuevas tecnologías tienen implicaciones importantes para una mayor automatización, una gestión simplificada de la cadena de suministro y una toma de decisiones basada en datos.
–Mike Sinoway
CEO
Lucidworks
El poder de la IA reside en su capacidad para aprovechar variables exponenciales de diversos conjuntos de datos, independientemente del tamaño y la frecuencia, respaldando pronósticos y toma de decisiones precisos frente a condiciones en constante cambio. Las organizaciones de la cadena de suministro progresarán para aprovechar esta información en tiempo real para desbloquear patrones ocultos y optimizar inventarios.
–Brandon Thornell
vicepresidente ejecutivo
Soluciones ventajosas
La toma de decisiones humana siempre será superior. Es vital un enfoque colaborativo que combine la experiencia humana con las sugerencias predictivas de la IA. Esta sinergia es la clave para desbloquear el verdadero potencial de la IA en la gestión de la cadena de suministro.
–Geoff Coltman
Vicepresidente de participación del cliente
Soluciones Catena
A medida que la IA avanza en la gestión de la cadena de suministro, La estrategia de mercado pasará de reaccionar ante cambios importantes en los consumidores y los ecosistemas a convertirse en un modelo más proactivo y predictivo. También podemos esperar ver robótica y máquinas habilitadas para realizar tareas detalladas y muy variables.
–Kristi Montgomery
Vicepresidente de Innovación, Investigación y Desarrollo
Kenco
La IA mejorará la gestión de riesgos globales al predecir posibles perturbaciones derivadas de factores como disturbios políticos, desastres naturales, etc., lo que permite una mitigación más rápida y minimiza el impacto. La IA también ayudará a las empresas a navegar mejor las complejas regulaciones del comercio internacional.
– Eetu Laaksonen
Jefe de Tecnología
Inteligencia Valona
La IA generativa da vida a los datos, mientras que los modelos de lenguaje grandes agilizan la gestión de inventario y la IA conversacional mejora la colaboración. La IA en la gestión de la cadena de suministro está preparada para optimizar las operaciones, mejorar la capacidad de respuesta y crear cadenas de suministro sólidas para las necesidades cambiantes del mercado.
-Dr. Pablo Pallath
Vicepresidente, Práctica de IA Aplicada
buscar
La IA hará que las cadenas de suministro sean más resilientes y adaptables. Redirigir recursos en caso de interrupciones. Pero dos puntos están claros: en primer lugar, se trata de una carrera espacial y, en segundo lugar, la eficacia de la IA sólo será tan buena como los datos con los que se entrena.
– Maneet Singh
Director de información
Logística Odisea
Los algoritmos de datos tradicionales triunfarán sobre la IA. La automatización de procesos basada en algoritmos de datos tradicionales en lugar de inteligencia artificial será el gran impulsor de la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro durante los próximos cinco años. Un enfoque diferente pero aún con eficiencia impulsada por la máquina.
—Bryn Heimbeck
Cofundador y Presidente
Tecnología comercial Inc.
La IA está destinada a revolucionar las cadenas de suministro permitiendo a las empresas tomar decisiones más informadas y elevando la sostenibilidad. Lo hará de varias maneras, permitiendo: 1) previsión precisa de la demanda, 2) optimización del inventario, 3) rutas y logística más eficientes, 4) gestión de las relaciones con los proveedores y 5) utilización del análisis de datos.
–Ann Marie Jonkman
PMP, director sénior, estrategias industriales globales
Azul allá
Los directores ejecutivos deben identificar las mejores aplicaciones de IA para su equipo y luego invertir en una amplia formación en los próximos cinco años. Las organizaciones que adoptan la IA y se adaptan a estos cambios obtienen una ventaja competitiva en el panorama cambiante de la gestión de la cadena de suministro.
–Joe Galvin
Director de investigación
vista
Incierto e impredecible
Aún se desconocen las verdaderas capacidades y riesgos asociados con la IA. Somos una empresa de operaciones y datos, por lo que la seguridad de la plataforma y la información es fundamental. En este momento, la IA se considera un amplificador de la productividad, pero a medida que se transfieren más responsabilidades, las vulnerabilidades y los riesgos aparecen en el horizonte.
–Salvatore DiDonato
Jefe de Tecnología
Logística STG
Es difícil predecir el impacto de la IA, específicamente la IA generativa. Es apasionante considerar el impacto potencial en la planificación de la demanda, la gestión de proveedores y la logística, por nombrar algunos. Lo que está claro es que serán esenciales datos fiables y una mejor visibilidad de toda la cadena de valor.
-Joe Schlosser
vicepresidente
ES
La industria sólo ha arañado la superficie de la automatización y los robots. lo que ganará eficiencia y reducirá costos al manejar tareas como coincidencia de carga, automatización de almacenes, seguimiento y enrutamiento. Por ejemplo: la IA generativa actúa como asistente para respaldar la estrategia al evaluar diferentes escenarios, resaltar factores de riesgo y hacer recomendaciones.
-Yoav Amiel
CIO
RXO
La capacidad de la IA para analizar datos históricos y en tiempo real puede agregar una enorme eficiencia a los esfuerzos de planificación de rutas y gestión de flotas, entre otros beneficios, cuando se implementa de manera efectiva en una operación existente. Esta mayor eficiencia debería reducir los costos de envío y el consumo de combustible, haciendo que las cadenas de suministro sean más competitivas y ecológicas.
–Maciej Ciupa
Director de Inteligencia de Negocios
OSM en todo el mundo
La IA ya se está dando a conocer: a través de la planificación de rutas, la gestión de patios, e intentar conectar y hacer inferencias donde los datos no existen o no pueden existir, como en las validaciones de trabajos forzados. El mayor desafío de la IA será la disponibilidad de datos: las empresas se mostrarán reticentes a compartirlos a menos que se beneficien comercialmente.
–Caso Scott
Fundador, Narrador Jefe
Posición Global
La IA integrará datos de comportamiento y de la cadena de suministro y luego analizar cientos de miles de restricciones y variables en sistemas dispares. Esto transformará las cadenas de suministro al evitar interrupciones y proporcionar acciones prescriptivas para optimizar los resultados que alinearán perfectamente todos los procesos directos e inversos, al tiempo que proporcionarán correcciones ideales de rumbo de manera instantánea.
–Tom Martin
Director de estrategia de producto
Inteligencia Inmar
La IA presenta importantes oportunidades dentro de la cadena de suministro. Los líderes pueden esperar ver que la computación cognitiva automatice procesos dinámicos, incluidos el pronóstico, la gestión de inventario y la optimización de rutas, mientras que las organizaciones pueden optar por construir sus propias herramientas de IA generativa para informar la planificación, el pronóstico y la gestión de riesgos, moviendo la toma de decisiones de predictiva a prescriptiva.
-Omer Rashid
Vicepresidente de Excelencia Operacional (automatización/innovación/análisis)
Cadena de suministro de DHL
La gestión de la cadena de suministro está madura para la adopción de la IA. A medida que avanza la IA, las organizaciones que no se transformen digitalmente no sobrevivirán. Mientras tanto, quienes adopten la IA acelerarán la producción humana y aumentarán la resiliencia de la cadena de suministro. Descubrirán millones en ahorros de costos a partir de conocimientos y riesgos evitados, aumentando la velocidad de comercialización, la productividad y la satisfacción laboral.
–Keith Hartley
CEO
LevaData
La IA agrega datos predictivos y oportunidades de toma de decisiones proactivas a las operaciones de la cadena de suministro. Mientras se generan más datos, debemos identificar por qué son importantes y ponerlos en práctica. Activar programas habilitados para IA no resuelve el problema de inmediato; más bien, los utiliza como un componente de la solución y como un acelerador de resultados.
–Bill Wappler
CEO
Levantarse
En el diseño de la cadena de suministro, la IA ayudará a los analistas a interpretar cantidades masivas de datos a través de miles de escenarios para determinar qué es diferente, identificar relaciones entre entradas y salidas y sugerir cómo mejorar costos, servicios y riesgos. Las conversaciones interactivas con «robots de diseño» ayudarán a los analistas a crear escenarios para mejorar los KPI.
–John Ames
Vicepresidente de Desarrollo de Negocios
optilogic
El potencial de la IA en los próximos cinco años es ilimitado. Desde el lanzamiento de ChatGPT y la IA generativa, ha habido una prisa por incorporar más de esta tecnología en las soluciones de la cadena de suministro. Con la actual escasez de mano de obra en la industria de la cadena de suministro, la adopción de soluciones avanzadas como esta será un factor decisivo en el futuro, dado que la demanda continúa aumentando.
Al aprovechar la IA, ChatGPT o IA generativa, las empresas de gestión de la cadena de suministro obtienen una visibilidad de extremo a extremo que permite una mejor toma de decisiones, costos reducidos, mayor eficiencia, un Encuentre una experiencia de cliente más sólida y al mismo tiempo alivie la carga de trabajo de la fuerza laboral.
–Brandon Negro
Vicepresidente sénior y director general
Venti Wavelink
La inteligencia artificial en la cadena de suministro no es nueva; la generación de nuevos artefactos para respaldarla sí lo es. Las decisiones que afectan el desempeño de la cadena de suministro (cantidades de pedidos, rutas, asignación de inventario) son limitadas. La IA mejorará el impacto con datos en tiempo real de fuentes externas y/o internas para aumentar los modelos e impulsar un mejor resultado.
-André Lucht
Líder de estrategia global para transporte, logística y almacén
Tecnologías cebra
La IA está preparada para impactar todos los atributos de la cadena de suministro, incluyendo pronóstico de demanda, utilización de flotas, gestión de carga, optimización de rutas, bienestar y seguridad del conductor, operaciones de almacén, envíos multimodales, detección de fraude y más. Además, hoy en día los camiones y vehículos de reparto autónomos dependen de la tecnología de inteligencia artificial.
-Nagendra Rao
Presidente – Ventas
Software Trigente
Es probable que la IA desempeñe un papel en la detección en tiempo real de posibles problemas de envío. ya sea debido al clima, retrasos en el aeropuerto, bloqueos de carreteras, etc., y poder desviarse inmediatamente para encontrar una ruta más rápida. Todo el tiempo ocurren problemas imprevistos y, hasta hace poco, había poco o nada que hacer al respecto. La IA podría cambiar las reglas del juego y proporcionar un panorama completamente nuevo para garantizar que las cadenas de suministro mantengan el más alto nivel de eficiencia.
–Bryan Gerber
Fundador y jefe ejecutivo
Suministro HARA
A medida que avance la tecnología blockchain, crecerá la capacidad de la IA para aprovecharla para la gestión de la cadena de suministro. Su sinergia mejorará la capacidad del software para utilizar contratos inteligentes y sensores de IoT para mejorar la transparencia, la previsión de la demanda y el seguimiento en tiempo real. Esto agilizará las operaciones, reducirá costos y evitará reclamaciones fraudulentas.
–Ramón AB
CEO, Nova Tecnología
La gestión de la cadena de suministro cambiará gracias a la IA. lo que mejora la visibilidad, el seguimiento y el mantenimiento preventivo al tiempo que refuerza las previsiones de demanda. La IA ayuda con almacenes automatizados, entregas autónomas, análisis de riesgos de proveedores, comunicación con chatbot, esfuerzos de sostenibilidad, control de calidad y eficiencia de adquisiciones. La IA también aumentará la productividad, reducirá los gastos y mejorará el rendimiento, pero todavía existen preocupaciones sobre la calidad de los datos, la adaptación de los trabajadores y la privacidad.
–Denise Tomás
CEO
WTC Arkansas
La inteligencia artificial ya es una herramienta valiosa. Al analizar datos históricos y tendencias del mercado, la IA mejora la toma de decisiones y la gestión de inventario. Irá más allá del simple análisis de datos y se utilizará para automatizar tareas rutinarias, identificar ahorros de costos y agregar transparencia, aumentando la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro.
–Mike Trudeau
Vicepresidente ejecutivo, desarrollo empresarial
Transporte Automotriz Montway
Los precios dinámicos a través de la IA tendrán un gran impacto en la gestión de la cadena de suministro: garantizará que las tarifas de transporte se basen verdaderamente en la oferta y la demanda, de manera similar a las aerolíneas y los hoteles. Las herramientas de inteligencia artificial también ayudarán con el reconocimiento de envíos y la determinación de dimensiones/peso para garantizar la precisión de los precios.
–Heather Hoover-Salomon
CEO
Envío
La IA mejorará significativamente las capacidades de servicio al cliente de las casas de bolsa en los próximos cinco años. Por ejemplo, en lugar de trabajar con las API poco integradas disponibles en la actualidad, la IA automatizará las tareas manuales para ayudar a los transportistas a reducir los costos de soporte y brindar una experiencia más personal al cliente.
–Alex Schwarm
Vicepresidente de ciencia de datos
Llegada Logística
La IA generativa está destinada a transformar la formación en el lugar de trabajo: GenAI facilita la rápida transferencia y retención de conocimientos y brinda a las organizaciones las capacidades para crear experiencias de capacitación más efectivas, personalizadas y atractivas para sus empleados.
Esta tecnología seguirá cerrando la brecha entre los métodos de formación tradicionales y las demandas de un mundo dinámico impulsado digitalmente, fomentando en última instancia una fuerza laboral más capacitada, adaptable y competitiva.
–Sam Zheng
CEO
ProfundoCómo
La IA será fundamental para mantener ágiles las cadenas de suministro con cumplimiento y enrutamiento en tiempo real. Una mayor eficiencia y automatización generalmente significan que se necesita menos gente para realizar las mismas tareas, por lo que es necesario monitorear el impacto potencial en el empleo.
–Eric Morgan
Gerente senior
Servicios de riesgo
habiendo descubierto
–Jonathan Starck
Gerente senior
Suscripción de compradores de EE. UU.
habiendo descubierto
La inteligencia artificial:
- Automatice tareas, reduzca costos y libere a los trabajadores para roles más estratégicos.
- Mejore la previsión y la visibilidad, lo que permitirá a las empresas responder de forma más rápida y eficiente a las interrupciones.
- Optimizar el transporte y la logística, reduciendo desperdicios y mejorando los tiempos de entrega.
- Cree nuevos modelos de negocio y oportunidades, como mantenimiento predictivo y entrega personalizada de productos.
–Tom Ruiseñor
CEO
Logística AFS
He aquí un vistazo a 20 aplicaciones de IA en la cadena de suministro.
